Task: Goose情報収集→llmwiki ingestの配管と、embeddingsのローカル分離

背景

decisions/0004の役割分担で、 Goose（情報収集Recipe）が返したingest候補をllmwiki ingestへ渡す配管が最後の 未実装ピースだった。また、OpenCode Goに/embeddingsがないため、embeddingsを Mac mini等のローカル推論へ分離する経路を確立したい。

目的

goose run --recipeのJSON出力から候補URLを取り出してllmwiki ingestへ流す スクリプトが動き、embeddingsをローカルのOpenAI互換エンドポイントへ向ける設定が 検証済みである状態を作る。

受け入れ条件

• scripts/ingest-candidates.py（Python、標準ライブラリのみ）が存在し、 Goose Recipeの実行→JSONパース→重複除去→llmwiki ingest呼び出しまでを行う
• --dry-runで「何をingestするか」だけを表示できる
• 既にsources/に取り込み済みのURLはスキップされる
• 候補単位の失敗で全体が止まらず、終了コードとサマリで結果が分かる
• OPENAI_EMBEDDINGS_BASE_URL+LLMWIKI_EMBEDDING_MODELでembeddingsが 別エンドポイントへ向くことを、ローカルの検証用サーバーで実証する
• make checkが通る

実施記録（2026-07-05、Fable 5）

• make ingest TOPIC="..."をMakefileに追加。実行例: LLMWIKI_PROJECT=~/knowledge/llm-wiki/projects/main-wiki LLMWIKI_CMD="micromamba run -n node24 llmwiki" python3 scripts/ingest-candidates.py --topic "個人情報保護条例と匿名加工情報"。
• 実測: 3候補中2件ingest成功、1件失敗（e-Gov法令ページはJS SPAでReadability抽出 不可）。失敗は候補単位で分離され、サマリと終了コードに反映された。
• 知見: e-Gov法令URL（laws.e-gov.go.jp/law/...）はllmwiki ingestで取り込め ない。法令本文はhouki-egov-mcpのMarkdown出力をSOURCES_CONTRACT.md形式で sources/に直接書く経路が必要（今後の課題）。
• embeddings分離は検証用OpenAI互換シム（127.0.0.1:8765、scratchpad内・非commit） で実証: OPENAI_EMBEDDINGS_BASE_URL指定で「Skipped embeddings update: 404」が 「Embeddings updated (4 pages, 26 chunks)」になり、.llmwiki/embeddings.jsonに model: test-embedで保存された。設計はdecisions/0005 に記録。
• 副次的観測: 新規2ソースは「no concepts — will retry」でconcept抽出が空だった （ソースの本文品質またはモデル起因。モデル品質比較の課題に含める）。うち1件は タイトル抽出に失敗しuntitled.mdになった。

変更範囲

• 変更してよいファイル: Makefile、docs/配下
• 新しく作ってよいファイル: scripts/ingest-candidates.py、docs/decisions/0005-*.md
• 変更しないもの: agent/recipes/の既存Recipe、AGENTS.md

確認方法

python3 scripts/ingest-candidates.py --topic "テスト" --dry-run
make check